一、智能红外相机野生动物监测体系介绍

       基于互联网+和AI的野生动物遥感监测方法，集“智能监测”、“物种识别”和“数据管理”于一体。

 1.供电策略

       （1）无线远程红外触发相机支持拍摄高分辨率图片、1080P高清视频；

       （2）光伏供电系统配置大容量磷酸铁锂电池和18V 100W单晶硅太阳能板；

       （3）电力持续续航，保障设备在我国陆地范围内全年全天候稳定工作。

 2.数据采集

       （1）智能抓拍，自动筛选误触发拍摄。

       （2）智能补光，提升照片质量，并实时回传

 3.物种识别技术

        传统的红外相机监测图像物种识别困难的主要原因有三个，分别是光环境复杂、背景信息复杂和照片数量巨大，针对这三个问题，本系统采取以下策略提高物种识别精度。  

      （1）增强图像质量

        基于Retinex理论的野生动物监测图像光照自适应增强算法

        补光效果：

     （2） 提升识别精度

       使用目标检测网络可对同一张图片的多个目标同时进行检测，路径聚合网络采用了自顶向下和自底向上的双向融合骨干网络，可针对不同大小的目标采用不同的检测头进行识别，提高了小目标的识别准确率。

     （3）提高识别速度

       本系统提出了一种基于回归树加速的，神经网络结构搜索方法。该方法通过XGBoost算法构造预测网络准确率的回归树。搜索通过回归树，预测采样网络的准确率，从而跳过网络训练过程，提高了搜索速度。

4.数据管理平台

       （1）数据可视化展示界面

       （2）可对数据进行便捷的查看、编辑、评估等操作

       （3）为野生动物保护提供数据支持

二、智能红外相机野生动物监测体系特点

1. 模块化设计，系统配置灵活

       系统采用模块化设计可任意组合，兼容多种传输方式，供电系统根据需求配置；

2. 多种通讯模式，数据无死角传输

       可采用4G模块、wifi等多种数据传输方式，确保数据稳定可靠传输；

3. 低功耗设计，多种供电方式

       系统可采市电、太阳能/蓄电池以及市电+太阳能三种供电方式，保证系统在监测地区常年不间断稳定工作。

三、应用案例